mumu.me消息：今天，谷歌终于放大招了!CEO劈柴正式宣布，Google DeepMind成立，谷歌大脑和DeepMind两个世界级AI团队正式合体了。

合并后的Google DeepMind将由DeepMind首席执行官Demis Hassabis领导，前谷歌AI负责人Jeff Dean接任首席科学家一职。

新版必应、GPT-4装进办公全家桶，微软接连的强势出击，已经给谷歌打得措手不及。

这次，劈柴做出成立Google DeepMind这一重大决定，一表谷歌要一战到底的决心。看来，谷歌这个沉睡的巨人彻底苏醒了。

谷歌大脑&DeepMind合体

劈柴在公开信中提到，自2016年以来，谷歌一直是世界领先的人工智能公司。

2014年，谷歌母公司Alphabet从Demis Hassabis手中以5亿美元买下了DeepMind。一年后，谷歌成立了“谷歌大脑”。

过去十年中，谷歌大脑和DeepMind在人工智能领域做出了许多令世人瞩目的成就，开创了人工智能新纪元。

其中包括，AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸馏、深度强化学习，以及TensorFlow和JAX等分布式系统和软件框架。

Google DeepMind诞生的宗旨，是以更快的速度、更强的协作方式和执行力推进工作，并简化作出决策的方式。简言之，集中力量干大事。

从Google DeepMind成立，我们可以看到什么?

在领导人员安排上，谷歌此举非常有技巧。

Demis Hassabis掌管着最新成立的团队，权力可谓大大提升。创业伊始，他就有着强烈AGI使命感，以及对成功的饥渴感。

从Hassabis的官宣推文中可以看到，他对领导团队最终迈向AGI，造福人类的使命上大有干劲儿。

另外，对于有谷歌“技术大神”一称的Jeff Dean，将担任Google Research和Google DeepMind的首席科学家，向劈柴汇报。

这一“务虚”头衔，让不喜欢做管理者的Jeff Dean，更能专心搞技术。

公开信中称，Jeff Dean将领导谷歌与AI相关的最关键，且最具战略性的技术项目，其中第一个项目就是研究一系列强大的多模态AI模型。

谷歌这一安排，既发挥了Demis Hassabis的个人战斗力，同时还顾及了Jeff Dean不愿站在台前的脸面，让他充分发挥工程余热。

在组织方式上，Google DeepMind成立了研究领导团队(research leadership team)。

谷歌Eli Collins将作为产品副总裁加入团队，机器学习领域的领导者Zoubin Ghahramani将向前DeepMind研究副总裁Koray Kavukcuoglu汇报。

Hassabis将其称为董事会(Board)，并在未来几天敲定董事会的成员组成，这一安排不仅让谷歌高管有脸面，同时让Google DeepMind的运营更加独立。

另外，合并后的两个部门将AI研发和产品合二为一，缓解了研究和产品严重脱钩问题。

最最重要的是，内斗、算力、和人力资源浪费的问题也将得到解决。

结束内斗

4月，劈柴接受华尔街日报采访时曾表示，希望谷歌大脑和DeepMind团队能够更频繁地合作。

“我认为，能够将最优秀的人才聚集在一起，将有助于我们取得更好的突破。”

一直以来，谷歌母公司Alphabet允许谷歌大脑和DeepMind独立做事，尽管这两个部门在人工智能研究的几个领域存在重叠。

正是这一安排，使得谷歌大脑和DeepMind出现严重的内斗，领导层关系紧张，部门之间争夺资源时常发生。

斯坦福大学人工智能实验室主任Christopher Manning表示，鉴于谷歌大脑和DeepMind独特文化，这次合并将标志着谷歌人工智能研究人员合作方式的“戏剧性转变”。

从战略上讲，合并似乎是明智的;从战术上讲，很难管理组织和文化上的变化。

2021年，DeepMind曾对内宣称，谷歌已经不让DeepMind从母公司Alphabet获得更多自主谈判权。

今年2月，Alphabet表示，将开始把DeepMind作为公司成本的一部分进行报告，而不再是一个名为“Other Bets”的独立公司集团。

根据DeepMind所在的英国公司备案文件，DeepMind在2021年的研发工作为Alphabet带来了17亿美元收入。

在努力加快人工智能发展的同时，谷歌也在加速裁员削减成本。

谷歌这样做也是有原因的，因为构建和运行大型人工智能算法需要大量计算资源。要知道，微软已经在OpenAI投资了至少130亿美元，大部分资金用来开发GPT-4之类的AI。

世界人工智能巨头谷歌的“王座”正在被微软取代。自ChatGPT出道以来，互联网大厂在人工智能领域你追我赶，生怕自己落在后面。

2月6日，谷歌宣布推出人工智能聊天机器人Bard。而让谷歌也没想到，Bard首秀大翻车让市值一夜暴跌千亿美元。

紧接着8日，微软将ChatGPT能力接入必应，创建了一个可以与用户进行扩展对话的全新搜索引擎。

3月15日，OpenAI发布多模态大模型GPT-4，参加考试、生成图片、写代码的硬核能力震惊了众人。

16日，谷歌将生成式AI装进谷歌Workspace办公全家桶，并向开发人员开放了有5400亿参数的大语言模型PalM的API。

17日，微软官宣将GPT-4嵌入到Microsoft 365，发布Copilot。

前段时间，劈柴称，Bard将很快从目前基于LaMDA的模型转向PaLM模型，未来将拥有更强的能力。

这场AI竞赛，谷歌要开始绝地反击。

追赶微软，在做了

去年11月，自从ChatGPT爆火之后，谷歌和OpenAI之间的AI竞赛，日益剑拔弩张。

而为了应对这种激烈竞争的局面，谷歌旗下最强的两张牌DeepMind和谷歌大脑就要开始发力了。

谷歌3月份决定，让两张王牌强强联手。据悉，DeepMind和谷歌大脑最近正在开发OpenAI的竞品——内部代号Gemini。

自从2014年谷歌收购DeepMind以来，震惊过世界多次的AI——比如AlphaGO、AlphaCode以及AlphaFold，都是DeepMind的大动作。

光提名字陌生的话，以下的成就可谓耳熟能详了：

DeepMind让AI首次在围棋上超越人类、在星际争霸2游戏上达到职业玩家水平，还破解了蛋白质分子的折叠问题，解决了生物学家50年来的重大挑战。

显然，DeepMind的风头盖过了谷歌大脑。

可是，往日的辉煌和如今被OpenAI碾压的事实，并不能相提并论。ChatGPT让OpenAI大胜，谷歌自己的Bard又是一言难尽，只好让手下的两支队伍进行合作，要了个二胎Gemini。

要知道，在以前，DeepMind和谷歌大脑基本不怎么合作，两个实验室连代码也不会共享，基本一直处于单打独斗的状态。

但是，目前来看，两支队伍必须整合计算能力，努力集思广益，开发属于自己的机器学习模型。再不化干戈为玉帛，就真来不及了。

甚至还有网友表示，谷歌两个小弟联手，意味着人类离实现AGI更近了一步!

DeepMind：从创立到谷歌收购

说起DeepMind十三年来的历史，也算得上是一段传奇了。

2010年9月，Demis Hassabis、Shane Legg和Mustafa Suleyman三位当时还很年轻的帅哥创办了DeepMind。

Hassabis和Legg的第一次见面可以追溯到两人在伦敦大学学院(UCL)盖茨比(Gatsby)计算神经科学小组，而Hassabis则是自小通过家庭和Suleyman相识。

Hassabis表示，“我和Suleyman是在伦敦北部一起长大的朋友，我们都坚定地相信科学和技术的进步有积极促进社会变革的潜力。”

DeepMind在一开始研究AI技术的方式，是教AI来玩七八十年代的老游戏。当然，这些游戏和现在流行的游戏相比，要原始得多。不过，训练AI总归要从简单的开始。

具体做法就是，在不教给AI游戏规则的前提下就让它自己玩。通过一段时间的学习，AI就能成为某个游戏的专家。

DeepMind的演变历史

这个过程就像一个人类玩一款从来没接触过的新游戏，然后慢慢理解规则、掌握技巧的过程。

DeepMind创始人的目标，就是开发一个通用的AI模型，可以在任何领域、对任何事情都有相同的能力，这也就是AGI的雏形。

后来，有不少风投公司和著名企业家都对DeepMind进行了投资。耳熟能详的，有Peter Thiel(风投公司)、马斯克等等。

2014年1月26日，谷歌宣布，将以5亿美元收购DeepMind，并同意接管DeepMind Technologies。在这之后，DeepMind正式更名为谷歌DeepMind。这一名称保持了两年半。

据说，2014年的这次收购是在DeepMind结束了和Facebook在2013年的谈判后进行的。

2014年，DeepMind获得了剑桥计算机实验室颁发的“年度最佳公司奖”。

2015年9月，DeepMind和一家基金机构签署了最初的信息共享协议(ISA)，并共同开发了一个临床任务管理应用程序——Streams。

这里还有一个小插曲。就在谷歌收购DeepMind以后，谷歌就成立了一个人工智能伦理委员会。然而委员会的成员一直是个谜，谷歌和DeepMind两方都三缄其口。

2019年12月，联合创始人Suleyman将离开DeepMind，加入谷歌，从事政策方面的工作。

而DeepMind在加入谷歌以后，过得也并不顺心。虽然取得了诸多成就，但是DeepMind的员工一直在谋求更多的独立，更少的控制。遗憾的是，Google在长达若干个月份的谈判之后，驳回了DeepMind的诉求。

然而，就像大家都知道的那样，受迫于现实压力，DeepMind和谷歌大脑最终不得不走到了一起。